一、学位点简介
“控制科学与工程”学科是我校传统优势学科之一。控制理论与控制工程二级学科于1986 年获得硕士学位授予权，2002 年被评为省高校重点学科；系统工程二级学科于2003 年获得硕士学位授予权；控制科学与工程一级学科于2010年获得硕士学位授予权，于2018 年获得博士学位授予权。该学科于2011 年获批省先进金融装备技术重点实验室，于2013 年获批国家金融安全及系统装备工程技术研究中心（国家科技部），于2014 年获批省金融安全及系统装备协同创新中心，于2020 年获批辽宁省钢铁绿色智能制造协同创新中心，2020 年获批辽宁省冶金生产智能识别与过程控制重点实验室。
本学科早期研究方向为大功率交交变频器、多变量系统参数优化自整定、工业过程仪表检测和计算机控制等，多次获得国家、省部级奖。凭借我校毗邻东北老工业基地“BANDAO SPORTS公司”和省金融高新技术企业“科大聚龙集团”的优势，在采选烧优化方面取得重大贡献，在金融智能装备技术领域取得重大原创性技术突破，并首创金融物联网技术，先后多次获得省部级科技进步一、二等奖。近年来，以国家工程中心、省级重点学科和重点实验室为依托，本学科逐步形成了以包括复杂系统控制理论及应用、计算机先进控制技术与系统、机器人控制与应用、系统工程理论与应用、模式识别与智能系统等研究方向，形成了具有鲜明的面向“冶金过程”和“金融智能装备”特色的研究方向。
近五年来，承担国家科技攻关计划项目2 项，获得省部级科技进步奖6 项，国家自然科学基金项目12 项，完成科研经费达4000 多万元，完成46 个新产品的成果转化和产业化，通过省科技成果鉴定10 项，省新产品鉴定6 项，发明专利10 余项，出版学术专著及教材5 部，发表学术论文300 多篇，其中被SCI、EI 检索100 多篇。
本学科现有教师及实验人员88 人，其中长江学者1 人，省攀登学者1 人，省特聘教授1 人，省优秀专家2 人，中科院及省百人层次各1 人，教授25 人，博士生导师18 人，具有博士学位教师54 人，形成以中青年教师为主的学术梯队。本学科实验室的使用面积达到2400 多平米，固定资产达到1635 万元。
本学科所培养的人才和研究技术，满足了冶金行业和金融装备行业的需求。这些对于全面振兴老工业基地及提升区域科技创新水平具有重大的推动作用，对于我校凝聚和稳定优势特色学科，发展和提升我省高等教育水平、提高创新人才培养质量和规模，都具有重大现实意义。
二、培养目标
控制科学与工程一级学科面向冶金行业和金融装备行业的重大需求，瞄准国际学科前沿，秉承服务辽宁省地方经济宗旨，形成鲜明的面向“冶金过程”和“金融智能装备”的特色，将理论研究和工程技术研究有机结合，重视培养学生的系统观点、强化理论研究能力和工程实践能力。
控制科学与工程学科博士生的培养目标为：
1、掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，品德良好，实事求是，学风严谨，服从国家需要；
2、树立严谨科学作风和良好职业道德的精神，具有服务国家、服务人民的社会责任感，能适应社会发展和科技进步对高层次人才的知识需要；
3、掌握本学科基础理论和系统深入的专业知识，深入了解本学科发展方向及国际学术前沿；培养基础理论扎实、专业知识宽广，具有创新精神和创新能力，能够独立地、创造性地从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作，而且具有主持较大型科研、技术开发项目或解决和探索我国经济、社会发展问题的能力，并在理论或专门技术上做出创造性成果。
4、至少熟练应用一门外语从事本学科及相关领域的研究和应用，达到听、说、读、写的水平，能熟练运用外语进行本学科的学习、研究和学术交流。
三、研究方向
1、复杂工业过程建模、控制与优化
针对复杂冶金工业过程所具有的多变量、强耦合、强非线性、不确定性、生产边界条件变化大等综合复杂性，将控制理论与方法和智能方法（模糊推理、数据与知识挖掘、专家系统等）相结合，研究建模、控制、优化、决策与仿真的理论、方法与技术，包括智能建模与控制、软测量、监测与故障诊断、安全运行控制、智能维护、流程模拟与仿真优化、知识自动化、大数据分析与处理以及流程工业综合自动化。
2、复杂群体系统行为涌现与抑制
针对复杂群体系统的非线性、随机性、无穷维、强耦合、多层次和不确定等复杂特征进行研究，同时研究群体系统的群集、一致和涌现等现象，逐步形成了控制科学、系统科学、机器人科学与行为科学交叉的研究方向。主要研究内容涉及：同质群体系统群集的队形控制、一致性控制、动态路径规划和异质群体对抗控制等方法，微纳米机器人的制备、磁控、运载和微纳米群体机器人的协调等方法，人类群体在行为金融决策和行为安全管理等方面的理性意识涌现与非理性行为抑制的仿真分析方法以及复杂大系统的分散控制、鲁棒控制等。
3、非线性控制系统理论研究与应用
非线性控制系统理论一直是控制科学研究的前沿及热点，非线性最优控制、容错控制和多智能体控制等新兴方向相继出现，它们的方法和结果将对非线性系统理论乃至整个控制科学产生重要影响。本学科方向主要研究非线性系统、随机非线性系统、切换非线性系统、奇异非线性系统以及非线性大系统等的最优控制、智能自适应鲁棒控制、容错控制和多智能体控制等问题，并针对机器人、飞行器等实际控制系统对象研究非线性控制理论的应用。
4、金融智能装备检测技术与控制
本学科方向以国家金融安全及系统装备工程技术研究中心（国家科技部）,辽宁省先进金融装备技术重点实验室和辽宁省金融安全与系统装备协同创新中心为支撑，研究大型金融智能装备的智能鉴伪识别方法、大容量进出钞、自动扎把、盖章、分配、整理、输送、捆钞等金融设备模块关键技术，深入开展人民币信息追踪系统、银行反假数字识别系统等理论与技术的研究。
5、模式识别与智能系统
以人工智能领域的模式识别、机器学习和计算机视觉相关理论为指导，重点开展跨媒体彩色图像表征的一些关键技术，计算机视觉、图像处理、多模态智能感知、工业视觉检测、大数据深度学习、智能优化与进化计算、系统仿真、传感器网络等理论研究，在智能系统、计算机视觉系统、机器人、传感器网络、系统仿真等技术应用方面取得了一系列成果，为智能系统设计与应用提供创新的理论与方法。
6、系统工程理论与应用
研究系统工程的理论与方法、现代优化方法、大系统的优化调度、生产制造执行系统、信息系统的综合自动化以及系统的非线性、混沌等特性的分析与控制。针对物流系统的建模、规划、仿真与控制，综合先进的管理、自动化与计算机技术，油气输运自动化等方面开展深入的理论研究及工业应用。
四、学习年限及培养方式
博士研究生在校学习基本年限为4 年，课程学习一般为半年，论文工作时间不少于15 个月。非定向博士研究生，最长学习年限7 年；定向博士研究生，最长学习年限8 年。一般在校学习全部课程，开题报告、中期检查、预答辩、论文答辩等非课程环节及大部分论文研究工作一般应在校内完成，定向博士研究生部分论文研究工作可以在研究生工作单位结合科学研究和技术开发实践完成。
五、课程设置与学分要求（具体见课程设置一览表）
博士研究生实行学分制，总学分不少于26 学分，其中课程学习学分不少于15 学分（学位必修课不得少于11 学分）。
六、必修环节
必修环节包括开题报告、中期检查、预答辩、答辩、学术活动等。
开题报告、中期检查、预答辩环节各2 学分，答辩环节3 学分，各环节具体要求见《半岛.体育（中国）官方网站研究生学位论文质量管理办法》等相关规定。
学术活动是全日制博士研究生的必修环节记2 学分，成绩按通过/不通过登记。博士研究生必须参加9 次以上学术活动（其中主讲不少于4 次），一般应至少携一篇论文出国参加一次国际学术会议。学术活动须在申请学位论文答辩前完成，每次参加学术活动应有书面记录，做学术报告应有书面材料，并交导师签字认可。在申请学位前，经导师签字的书面记录交学院研究生教学秘书保管，并记相应学分。
七、毕业标准
博士研究生应不少于15 个月的时间从事科学研究或学位论文工作。博士生学位论文应当表明作者具有独立从事科学研究工作的能力，并在科学或专门技术上做出创造性的成果。论文所研究的题目应涉及本学科的前沿、热点、难点和重大理论等问题，应具有较大的理论意义或实际应用价值。论文应具有自己的观点，使用具有一定开拓性和创造性的方法对所选科学问题进行深入研究并得出科学的理论结果、实验数据和分析结论；或论文应能够综合运用基础理论与专门知识解决实际工程问题。论文研究的成果应对本学科的发展具有一定的贡献，其学术价值应得到本学科同行专家认可。
博士研究生应按研究生培养方案及培养计划完成规定的各个教学环节、修满规定的学分、通过博士学位论文答辩，成绩合格，达到下述水平者，可授予博士学位。
1、掌握马克思主义基本理论，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，遵纪守法，品德良好，具有服务国家和人民的社会责任感；
2、掌握本学科坚实宽广的基础理论和本学科系统深入的专业知识，能够灵活运用本学科专业知识创造性地解决本学科的科学技术问题；
3、掌握本学科的前沿动态，在跟踪学科领域前沿的基础上开展原创性的研究工作，了解交叉学科相关知识，开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究；
4、熟练地掌握计算机技术和控制科学与工程学科的实验方法，熟悉常用的对象建模、理论分析、数据处理的方法与工具的使用；
5、熟练地掌握一门外语，具有较强的外语阅读理解能力、翻译写作能力和学术交流能力；
6、了解所从事科学研究相关的社会、管理、法律等专业知识；
7、完成规定的学术训练，学术水平要求必须满足下列第（1）项，同时至少满足下列（2）-（5）中的一项，方可申请博士学位。
（1）在T 级分区自动化学科领域T1、T2 期刊上发表论文1 篇，或者在国家重大重点项目、在解决国家重大需求项目中贡献突出，并经导师认可，院学术委员会认定通过（每个项目认定博士生数量不超过2 人）。
（2）学位论文工作成果获得国家级三大科技成果奖（排名不限），或获得省部级科技成果一等奖（排名前5）、二等奖（排名前3）。
（3）获得中国或国际发明专利授权1 项（署名第1 位，或导师署名第1 位且研究生署名第2 位；且半岛.体育（中国）官方网站为第一署名单位），并产生实际效益。
（4）公开国家技术标准（排名不限）、或者行业技术标准、行业技术规范（排名前二分之一）、或者团体技术标准（排名前二分之一）1 项，且半岛.体育（中国）官方网站必须作为署名单位。
（5）在学校认定的高水平A 类及以上学术会议上宣读（或张贴）论文1 篇。
（6）在中科院期刊分区3 区以上发表学术论文1 篇，可替代2-5 项中1 项创新成果。
